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数学模型能初步预测地貌与狂犬病传播的关系

2015年10月29日

美国一种统计模型第一次考虑到自然地貌如大山和河流能充当阻挡动物源性传染病(包括狂犬病)的屏障。但尽管该模型揭示了地貌减慢了疾病的扩散,还有其它因素(如人类有意或无意地将感染动物移到外地)也能将疾病带到其它地区。每年美国均有12人死于狂犬病,多是因他们没立即求医。本研究由主要作者马里兰州立大学流行病、预防医学助教史密斯(David Smith)与爱默里大学及CDC的研究者一起完成。

数学模型能初步预测地貌与狂犬病传播的关系

美国上个世纪70年代狂犬病曾在狐狸身上复发,另外在臭鼬、浣熊和丛林狼中也发现该病。但它总是局限在某些地区。1977年以前北大西洋区从没有出现过狂犬病。但就在这一年,捕兽者将一些动物运到了弗吉尼亚/西弗尼尼亚交界处的某狩猎俱乐部,第一次将该病带到了这一地区。从这儿狂犬病快速向北扩散,尽管某些地方的大山等阻挡了一下,使传播速度没那么快了,但它还是传到宾州、纽约和康涅狄格州,最终到达并穿越了美加边界。

史密斯的小组决定着重观察浣熊身上的狂犬病在康涅狄格州169个镇区的传播情况,他们使用每个镇区每月报告的动物狂犬病的数据库信息,分析出动物狂犬病在各镇的传播速率。同时,他们还调查了地理、人与动物接触情况等因素。结果发现,在狂犬病的传播中,大河起着重要的屏障作用,将扩散速度减少7倍。同时,史密斯说,“山顶有时就不是浣熊的居住地,因为那儿没有它们需要的树林、水和食物”。尽管有以上发现,但史密斯指出:“也许制定公众教育措施会有效果,比如,确保人们知道狂犬病是有区域性的,他们不捕捉浣熊并把它们弄到外地”。他们最终的目标是完善统计模型,使之能应用于动物骤发狂犬病时的现实环境中。比如,它能告诉专家需在哪个地方为动物投放有狂犬病疫苗的诱饵。

英国剑桥大学动物学系的主任格林菲尔(Bryan Grenfell)在一随发评论文章中写道,该模型在改进之后,还可能用于预测其它感染性疾病的传播。有关文章见《美国科学院论文集》(Proceedings of the National Academy of Sciences)。“通常我们对野生动物的疾病知道得并不象对人类那么多”,他说,“他们用较为简单的方法,却得出了是什么限制了疾病扩散这一有意义的结果”。他称赞这是将理论在现实问题上的一次极好运用。

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